Date de publication : 03 mai Localisation : Hauts-de-Seine, Levallois-Perret Type de contrat : Alternance Salaire :
BNP PARIBAS fait désormais partie des premiers acteurs européens de la banque, avec une présence internationale forte. Nous rejoindre, c'est partager notre volonté d'aller de l'avant.
Poste :
Filiale à 100 % du groupe BNP Paribas BNP Paribas Personal Finance est n°1 du financement aux particuliers en France et en Europe au travers de ses activités de crédit à la consommation et de crédit immobilier. Avec des marques comme Cetelem Cofinoga ou encore Findomestic l'entreprise propose une large gamme de crédits aux particuliers disponibles en magasin en concession automobile ou directement auprès des clients via ses centres de relation client et sur Internet. Elle a complété son offre avec des produits d'assurance et d'épargne pour ses clients en Allemagne Bulgarie France et Italie. BNP Paribas Personal Finance compte plus de 20 000 collaborateurs et opère dans une trentaine de pays.
Au sein de la Direction des Opérations l'équipe Outils et Aide à la décision a vocation de développer des projets visant à mieux exploiter et valoriser les données issues des systèmes d'information : reporting analyse segmentation. Cette équipe est constitué de Data Scientistes qui gère des projets d'études en Data science au service des Opérations depuis l'expression de besoin Métier jusqu'à l'implémentation opérationnelle des recommandations en passant par la préparation des données et la modélisation statistiques en utilisant des algorithmes et des outils de Machine Learning.
Nous recherchons à ce titre un Assistant Data Scientist H/F en alternance
Missions :
- Proposer des développements d'exploitation analyser et restituer des données au service du Business ;
- Prototyper rapidement des outils de prédiction ou d'analyse sur des problématiques opérationnelles (segmentation profiling) pour optimiser le parcours client ;
- Former et accompagner les experts opérationnels et des équipes de statisticiens en place dans les pays à l'utilisation des nouveaux outils et à ;
- Participer à la mise en place et à l'utilisation d'outils et architecture big data avec les équipes informatiques (Data Lab Data Lake)
- Travailler sur des projets de R&D en machine learning avec application métier;
- Tester et comparer différents modèles études de performances.
Profil recherché :
Selon Profil